# Python @SpencerWoo

# 安装 VS Code 插件

# 安装 Python

在 WSL 环境中安装 Python：

使用 APT 安装最新版本的 Python 3：

# 安装最新版本的 Python 3（大概率已经自带）
sudo apt install python3

# 安装执行版本的 Python（比如 Python 3.8）
sudo apt install python3.8

安装 Python 包管理 pip 工具：

sudo apt install python-pip

更新 pip 包管理源为清华大学 TUNA 镜像源：^[1]

# 使用 TUNA 镜像源更新 pip
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pip -U

# 将 pip 源设置为 TUNA
pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

# 安装代码优化工具

🥝 注意

在上面安装完成 VS Code 的 Python 插件之后，如果顺利，那么 VS Code 应该提示你直接按照下面的 pylint 和 autopep8 两个组件，根据 VS Code 的提示直接点击安装即可。如果没有出现提示，那么可能需要手动安装下面两个组件。

安装自动代码检查 pylint

pip install pylint

安装自动格式化代码工具 autopep8

pip install autopep8

# 用 pipenv 管理 Python 项目

Pipenv -- Sacred Marriage of Pipfile, Pip, & Virtualenv.^[2]

🌽 注意

熟悉 Python 项目开发的同学可能知道，Python 需要利用虚拟环境工具 virtualenv 来创建虚拟环境运行 Python 项目，也需要 pip 包管理工具来安装 Python 依赖。使用两个单独的工具管理一个项目可能会出现诸多问题，同时 requirements.txt 的管理也相当不优雅。因此我们用 pipenv 作为统一管理 Python 环境和依赖的工具。

pipenv 之于 Python 就如 yarn 之于 Node.js、cargo 之于 Rust、composer 之于 PHP……

# 安装 pipenv

在 Ubuntu 中安装 pipenv：

sudo apt install pipenv

# 使用 pipenv 管理项目

默认情况下，pipenv 会将项目安装的依赖统一用 Pipfile 管理，并会利用 Pipfile.lock 来「锁住」依赖版本。

安装所有依赖：

pipenv install

安装某个 Python 库：

pipenv install {PYTHON_LIBRARY}

使用 pipenv 进入 Python 虚拟环境并运行 Python 文件：

# 进入虚拟环境
pipenv shell

# 执行 Python 文件 main.py
python main.py

有关利用 VS Code 开发 Python 项目的配置，请大家参考：Getting Started with Python in VS Code - Visual Studio Code Docs

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